A、SVM分类
B、使用SelectiveSearch输出候选框
C、使用MLP进行分类与回归预测
D、使用ROIpooling
答案：AB
解析：见算法解析
A、SVM分类
B、使用SelectiveSearch输出候选框
C、使用MLP进行分类与回归预测
D、使用ROIpooling
答案：AB
解析：见算法解析
A. 洞见与行动
B. 实施指南
C. 桌面应用
D. 预料库
A. 信息检索
B. 文本抽取
C. 问答系统
D. 机器翻译
解析：主要应用
A. 虚拟现实技术
B. 图像处理
C. 计算机视觉
D. 语音识别
解析：增强现实领域（AR）大量应用了计算机视觉,典型的就是微软的HoLolens。
解析：朴素贝尔斯算法有稳定的分类效率，对缺失数据不敏感，算法比较简单，常用于文本分类。
A. CSV文件可用于不同工具间进行数据交换
B. CSV文件格式是一种通用的，相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据。
C. CSV文件通过多种编码表示字符
D. CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示
A. 显著减少训练时间开销
B. 显著减少测试时间开销
C. 降低过拟合风险
D. 提高欠拟合风险
解析：预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点
解析：人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：对数线性回归在形式上仍是线性回归，但实质上已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射
A. 信息模型
B. 语言模型
C. 话题模型
D. 数据模型
A. 人工智能就是机器学习
B. 机器学习只是人工智能中的一个方向
C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D. 人工智能就是深度学习
解析：基础概念
