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EM算法每次迭代包括哪些步骤？

A、求期望

B、求极大值

C、求标准差

D、求方差

答案：AB

解析：EM算法每次迭代包括求期望、求极大值

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与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表

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SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间

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对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

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B、求极大值

C、求标准差

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与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表

A. 协同训练

B. 组合训练

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D. 陪同训练

解析：见算法解析

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智慧教育将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作

解析：正确

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在函数内部，既可以使用global来声明使用外部全局变量，也可以使用global直接定义全局变量。

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1999年，第一款集成了硬件 3D 加速单元的 GPU是由哪个公司发布？

A. Microsoft

B. intel

C. NVIDIA

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解析：正确

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A. Knn

B. Adaboost

C. 随机森林

D. XGBoost

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tf.keras.preprocessing 的作用是？

A. keras 模型部署工具

B. keras 数据处理工具

C. Keras 生成模型工具

D. Keras 内置优化器

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