A、输入特征是非随机的且互不相关的
B、随机误差具有零均值,同方差的特点
C、随机误差彼此间不相关
D、输入特征于随机误差不相关
答案:ABCD
A、输入特征是非随机的且互不相关的
B、随机误差具有零均值,同方差的特点
C、随机误差彼此间不相关
D、输入特征于随机误差不相关
答案:ABCD
A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器
B. 使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源,并且速度慢
C. BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的
D. FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器
解析:Block ram由一定数量固定大小的存储块构成的,使用BLOCK RAM资源不占用额外的逻辑资源,并且速度快,但是使用的时候消耗的BLOCK RAM资源是其块大小的整数倍。
解析:CNN可用于
A. 专业、通用
B. 静态、动态
C. 单一、多样
D. 简单、复杂
解析:类脑计算系统从“专业”向“通用”逐步演进
A. 无界深度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 计算机表示法
B. “与/或”图表示法
C. 状态空间表示法
D. 产生式规则表示法
A. 贝叶斯模型
B. 拉普拉模型
C. 隐狄利克雷模型
D. 马尔可夫模型
解析:数学基础
A. 正确
B. 错误
解析:语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴
解析:正确
A. 问答(QA)系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息,以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档,而是更喜欢简短而简洁的答案。
B. QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用,现有QA系统只能处理对文本文档的搜索,尚且无法从图片集合中提取信息。
C. 大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单:我们发出查询指令,机器提供响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。
D. 强大的深度学习架构(称为动态内存网络(DMN))已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列(知识)和问题的训练集,它可以形成情节记忆,并使用它们来产生相关答案。
解析:删除