A、卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。
B、多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层
C、网络中最后的几个层是全连接层
D、网络中最开始的几个层是全连接层
答案：AC
解析：一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。
A、卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。
B、多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层
C、网络中最后的几个层是全连接层
D、网络中最开始的几个层是全连接层
答案：AC
解析：一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。
解析：模糊集合的隶属度不可为任意值，值必须在区间[0,1}
A. 信息增益
B. 损失函数
C. 准确率
D. 召回率
解析：剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后损失函数变化来决定是否剪枝。
解析：正确
A. 编译程序
B. 汇编程序
C. 应用程序
D. 可执行程序
解析：将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为编译程序
A. 数据中心
B. 设备中心
C. 制造中心
D. 智能中心
A. 非线性叠加态
B. 线性叠加态
C. 非线性暂态
D. 线性暂态
解析：量子计算机基本信息单位是量子比特，可同时具有0、1及其线性叠加态
解析：正确
A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数
B. 核函数选择作为支持向量机的最大变数
C. 核函数将影响支持向量机的性能
D. 核函数是一种降维模型
解析：只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，它就能作为核函数使用.事实上，对于一个半正定核矩阵，总能找到一个与之对应的映射，任何一个核函数都隐式地定义了一个称为“再生核希尔伯特空间”的特征空间，我们希望样本在特征空间内线性可分，因此特征空间的好坏对支持向量机的性能至关重要，在不知道特征映射的形
式时，我们并不知道什么样的核函数是合适的，而核函数也仅是隐式地走义了这个特征空间，于是，“核函数选择”成为支持向量机的最大变数
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B. 支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C. 支持向量机可用于回归问题
D. 核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
解析：支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。
A. 一对一
B. 一对其余
C. 一对多
D. 多对多
解析：见算法解析
