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常用的损失函数有哪些()。

A、均方差

B、Sigmoid交叉熵

C、Sofmax交叉熵

D、Sparse交叉熵

答案:ABCD

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计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22414.html
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早期图像识别技术中存在的主要问题是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22420.html
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人工智能的本质是计算,决定计算效率的关键在于算法,因此人工智能要有所突破,必须在算法上进行突破
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22420.html
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浅拷贝的含义是
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XGBoost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式, 可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242c.html
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高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统,如()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22408.html
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集成学习模型的集成方式有
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LINUX中,用户编写了一个文本文件a.txt,想将该文件名称改为txt.a,下列命令()可以实现。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f22423.html
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在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的(),构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22417.html
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在TensorFlow中,TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号
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多选题
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常用的损失函数有哪些()。

A、均方差

B、Sigmoid交叉熵

C、Sofmax交叉熵

D、Sparse交叉熵

答案:ABCD

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相关题目
计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22414.html
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早期图像识别技术中存在的主要问题是()。

A. 全局特征丢掉了图像细节

B. 提取不到主要特征

C. 存储效率低下

D. 太多的错误匹配

解析:早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22420.html
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人工智能的本质是计算,决定计算效率的关键在于算法,因此人工智能要有所突破,必须在算法上进行突破

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22420.html
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浅拷贝的含义是

A. 拷贝父对象,不拷贝父对象的内部对象

B. 完全拷贝父对象和子对象

C. 仅是引用父对象

D. 仅是引用子对象

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241f.html
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XGBoost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式, 可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。

解析:基础知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242c.html
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高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统,如()

A. 刷脸支付

B. 智慧安防

C. 图像搜索

D. 自动翻译

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22408.html
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集成学习模型的集成方式有

A. 同质集成

B. 异质集成

C. 本质集成

D. 泛化集成

解析:若个体学习器都属于同一类别,例如都是决策树或都是神经网络,则称该集成为同质的(homogeneous);若个体学习器包含多种类型的学习算法,例如既有决策树又有神经网络,则称该集成为异质的(heterogenous)。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22414.html
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LINUX中,用户编写了一个文本文件a.txt,想将该文件名称改为txt.a,下列命令()可以实现。

A. cda.txttxt.a

B. echoa.txt>txt.a

C. rma.txttxt.a

D. cata.txt>txt.a

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f22423.html
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在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的(),构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。

A. 偏差

B. 方差

C. 采样样本

D. 权值分布

解析:在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的权值分布,构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22417.html
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在TensorFlow中,TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号

A. 4004

B. 8080

C. 8008

D. 6006

解析:在TensorFlow中,TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号是6006

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f22411.html
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