A、k-means
B、线性回归
C、svm
D、逻辑回归
答案：ABD
解析：支持向量机（SVM）从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开，并且在模型构建的过程中，保证分割区间最大化,无迭代循环
A、k-means
B、线性回归
C、svm
D、逻辑回归
答案：ABD
解析：支持向量机（SVM）从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开，并且在模型构建的过程中，保证分割区间最大化,无迭代循环
A. Adam
B. SGD
C. Adaboost
D. Adadelta
A. Jupyter Notebook有两种模式：编辑模式、命令模式
B. Jupyter Notebook有两种形式的单元：Code单元、Markdown单元
C. Jupyter Notebook Markdown可以使用LaTeX语法
D. Jupyter Notebook可以支持Python等多种语言
解析：Jupyter Notebook有三种形式的单元：Code单元、Markdown单元、原始单元
A. 词
B. 句
C. 文档
D. 话题
解析：数学基础
A. 表示虚数的语法是real+imagej
B. 实数部分和虚数部分都是浮点数
C. 虚数后缀是j,且必须是小写
D. 方法imag()返回复数的共轭复数
解析：见函数库
A. 数据总线
B. 地址总线
C. 网络总线
D. 控制总线
A. 模块式传感器
B. 集成式传感器
C. 混合式传感器
D. 控制型传感器
解析：基础概念
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 支持向量机
D. 随机森林
解析：线性回归无法解决分类问题
A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程
B. 所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解
C. 搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
D. 搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
解析：见算法解析
A. (2,2)$;(1,2,2)$;(4,1)$;(2,1,2)
