A、使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符
B、爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符
C、获得系统默认编码的方式是import sys; sys.getdefaultencoding();
D、Python写文件操作中，with open()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖
答案：CD
A、使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符
B、爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符
C、获得系统默认编码的方式是import sys; sys.getdefaultencoding();
D、Python写文件操作中，with open()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖
答案：CD
A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数
B. 核函数选择作为支持向量机的最大变数
C. 核函数将影响支持向量机的性能
D. 核函数是一种降维模型
解析：只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，它就能作为核函数使用.事实上，对于一个半正定核矩阵，总能找到一个与之对应的映射，任何一个核函数都隐式地定义了一个称为“再生核希尔伯特空间”的特征空间，我们希望样本在特征空间内线性可分，因此特征空间的好坏对支持向量机的性能至关重要，在不知道特征映射的形
式时，我们并不知道什么样的核函数是合适的，而核函数也仅是隐式地走义了这个特征空间，于是，“核函数选择”成为支持向量机的最大变数
A. C
B. C*H
C. H*W
D. nan
解析：见算法解析
A. EM
B. 吉布斯采样
C. 贝叶斯
D. 概率分布
A. 萌芽期
B. 第一次繁荣期
C. 第一次低谷期
D. 复苏期
A. 线型估计
B. 点估计
C. 回归估计
D. 二维分析
A. 计算机表示法
B. 谓词表示法
C. 框架表示法
D. 产生式规则表示法
A. 声纹识别不考虑语音中的字词信息
B. 语音识别强调共性
C. 语音识别不考虑说话人是谁
D. 声纹识别强调说话人的个人特性
解析：声纹识别和语音识别在原理上一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。
A. 字典中不可以嵌套字典
B. 单分支结构的格式为if-elif
C. Python中整数的默认书写格式是二进制
D. Python中采用“#”表示一行注释的幵始
解析：现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
