A、列表
B、集合
C、元组
D、字符串
答案：ACD
解析：见函数库
A、列表
B、集合
C、元组
D、字符串
答案：ACD
解析：见函数库
解析：在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:0＇)
A. 在线
B. 离线
C. 自动
D. 手动
解析：主要应用
A. 增加树的深度
B. 增大学习率(Learnin Rate)
C. 对决策树模型进行预剪枝
D. 减少树的数量
A. 线段
B. 平面
C. 点
D. 线
解析：见算法解析
A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。
B. 标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的
C. 对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。
D. 标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。
A. 最小
B. 最快
C. 最大
D. 最明显
解析：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
A. 最大
B. 最小
C. 最长
D. 最短
解析：见算法解析
A. 常数
B. 变量
C. 张量占位符
D. 稀疏张量
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳
B. 降低陷入局部极小点的风险
C. 假设空间扩大，有可能学得更好的近似
D. 多学习器结合有可能冲突
解析：基础知识
