A、read
B、open
C、dis()
D、show()
答案：BD
解析：见函数库
A、read
B、open
C、dis()
D、show()
答案：BD
解析：见函数库
A. 最优
B. 一般
C. 满意
D. 最坏
A. 描述性分析
B. 诊断性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
A. 线性回归
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络CNN
D. 循环神经网络RNN
解析：线性回归是传统统计学系呢绒
解析：随机森林的起始性能往往相对较差，特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解，因为通过引入属性扰动，随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
A. 构建技术
B. 展示技术
C. 推理技术
D. 应用技术
A. Visdom
B. Flask
C. Vue
D. 以上选项均不正确
解析：Visdom是一个专门用于 PyTorch 的交互式可视化工具,可以对实时数据进行丰富的可视化,帮助我们实时监控在远程服务器上进行的科学实验
A. 对颜色的数据增强
B. 添加噪声（高斯噪声）
C. 水平垂直翻转
D. 随机旋转、裁剪
解析：见算法解析
A. 3
B. 9
C. 80
D. nan
解析：见算法解析
解析：正确
