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以下属于机器学习的是()

A、监督式学习

B、非监督式学习

C、半监督式学习

D、强化学习

答案:ABCD

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关于归一化描述正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2240b.html
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CRF(条件随机场)和 HMM(隐马尔可夫模型)之间的主要区别是什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22401.html
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为了对某图像中的目标进行分析和识别,一般需要对图像进行()处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22406.html
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在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的(),构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22417.html
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我国人工智能三步走战略,其中第一步,()人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22401.html
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人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241f.html
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区间估计有两个重要指标,分别为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f2241c.html
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在集成学习中,当训练数据很多时,最常见的结合策略是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22410.html
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NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法,它的特点包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22402.html
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知识图谱可以看作是一种( )的知识表示方式,相比于文本更易于被机器查询和处理,因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22417.html
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以下属于机器学习的是()

A、监督式学习

B、非监督式学习

C、半监督式学习

D、强化学习

答案:ABCD

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相关题目
关于归一化描述正确的是()。

A. 归一化可以预防过拟合

B. 归一化没有实质作用

C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间

D. 归一化是一种激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2240b.html
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CRF(条件随机场)和 HMM(隐马尔可夫模型)之间的主要区别是什么?

A. CRF 是生成式的,而 HMM 是判别式模型

B. CRF 是判别式模型,HMM 是生成式模型。

C. CRF 和 HMM 都是生成式模型

D. CRF 和 HMM 都是判别式模型。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22401.html
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为了对某图像中的目标进行分析和识别,一般需要对图像进行()处理。

A. 图像加噪

B. 图像采集

C. 图像压缩

D. 图像分割

解析:为了对某图像中的目标进行分析和识别,一般需要对图像进行 图像分割处理。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22406.html
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在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的(),构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。

A. 偏差

B. 方差

C. 采样样本

D. 权值分布

解析:在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的权值分布,构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22417.html
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我国人工智能三步走战略,其中第一步,()人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点

A. 到2035年

B. 到2030年

C. 到2025年

D. 到2020年

解析:我国人工智能三步走战略,其中第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22401.html
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人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241f.html
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区间估计有两个重要指标,分别为()。

A. 置信区间

B. 置信水平

C. 置信概率

D. 临界值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f2241c.html
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在集成学习中,当训练数据很多时,最常见的结合策略是()。

A. 平均法

B. 投票法

C. 学习法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22410.html
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NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法,它的特点包括

A. 原始矩阵的元素是非负数

B. 分解后矩阵的元素是非负数

C. 分解后矩阵的元素可以是负数

D. 没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22402.html
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知识图谱可以看作是一种( )的知识表示方式,相比于文本更易于被机器查询和处理,因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。

A. 半结构化

B. 结构化

C. 文本化

D. 非结构化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22417.html
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