A、训练经验的选择
B、目标函数的选择
C、目标函数的表示
D、函数逼近算法的选择
答案：ABCD
A、训练经验的选择
B、目标函数的选择
C、目标函数的表示
D、函数逼近算法的选择
答案：ABCD
A. PCA
B. KPCA
C. ICA
D. AA
解析：见算法解析
A. 计算机科学
B. 数学
C. 认知科学
D. 神经科学
A. 估算
B. 整例删除
C. 变量删除
D. 成对删除
A. 粗糙性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 时变性
A. 感知机根据正确的程度进行权重调整
B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层
C. 输出层是M-P神经元
D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算
解析：感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阔值逻辑单元”，感知机能容易地实现逻辑与、或、非运算
A. 具有局部感受野
B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C. 可有效捕捉序列化数据的特征
D. 操作复杂度与输入尺寸无关
解析：见算法解析
A. 深度学习
B. 人机交互
C. 机器学习
D. 智能芯片
解析：机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
A. 输入数据大小
B. 神经元和神经元之间连接有无
C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重
D. 同一层神经元之间的连接权重
