A、算法的基本思想
B、经典Apriori核心算法
C、现存的改进频集算法
D、多层关联规则
E、多维关联规则
答案：ABCDE
A、算法的基本思想
B、经典Apriori核心算法
C、现存的改进频集算法
D、多层关联规则
E、多维关联规则
答案：ABCDE
A. 卷积神经网络&;&循环神经网络&;&全连接神经网络&;&卷积和循环神经网络
解析：见算法解析
解析：正确
A. word2vec
B. fasttext
C. glove
D. elmo
解析：elmo支持一词多义
A. 算法、数据结构和程序设计方法学
B. 数据、算法和数据结构
C. 输入、操作处理和输出
D. 数据、数据结构和处理
A. 增加训练数据
B. 减少特征值
C. 正则化
D. 追求损失函数的最小
A. ReLU
B. tanh
C. SIGMOID
D. 以上都不是
解析：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的 过程，也称为监督训练或有教师学习。
A. 学习率是网络自己学习得到的
B. 学习率不同场景是相同的
C. 学习率是根据不同场景，人为设定的
D. 学习率不是人为设定的
解析：学习率是根据不同场景，人为设定的
A. 线性
B. 双塔
C. 三塔
D. 非线性
解析：DSSM模型的结构是双塔
A. 绝对百分比误差
B. 相似度
C. 二进制交叉熵损失
D. 误差平方损失
