A、计算量大
B、数据量大
C、效率要求高
D、web爬虫
答案：AC
A、计算量大
B、数据量大
C、效率要求高
D、web爬虫
答案：AC
解析：正确
A. 探测数据
B. 互联网数据
C. 传感器数据
D. 实时数据
A. 若λ=0，则等价于一般的线性回归
B. 若λ=0，则不等价于一般的线性回归
C. 若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零
D. 若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大
解析：岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法 ，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数 更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法 。
A. 估算
B. 整例删除
C. 变量删除
D. 成对删除
A. 距离度量
B. k值选择
C. 分类决策规则
D. 函数间隔定义
解析：函数间隔定义是支持向量机的要素
A. 数据分析
B. 知识提取
C. 自主学习
D. 智能决策
解析：主要应用
A. 正确$;$错误
A. 任务
B. 性能指标
C. 经验来源
D. 算法
A. 决策树模型
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析：Adaboost属于集成学习
A. 学习率是网络自己学习得到的
B. 学习率是根据不同场景，人为设定的
C. 12月31日
D. 0.005
解析：见算法解析
