A、规则之间的关系不明确
B、低效的搜索策略
C、没有学习能力
D、没有统一的结构
答案：ABC
A、规则之间的关系不明确
B、低效的搜索策略
C、没有学习能力
D、没有统一的结构
答案：ABC
A. 远程&;&本地&;&云端&;&SAMBA
解析：主要应用
A. 原型聚类
B. 密度聚类
C. 层次聚类
A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数
B. 核函数选择作为支持向量机的最大变数
C. 核函数将影响支持向量机的性能
D. 核函数是一种降维模型
解析：只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，它就能作为核函数使用.事实上，对于一个半正定核矩阵，总能找到一个与之对应的映射，任何一个核函数都隐式地定义了一个称为“再生核希尔伯特空间”的特征空间，我们希望样本在特征空间内线性可分，因此特征空间的好坏对支持向量机的性能至关重要，在不知道特征映射的形
式时，我们并不知道什么样的核函数是合适的，而核函数也仅是隐式地走义了这个特征空间，于是，“核函数选择”成为支持向量机的最大变数
A. 效果评估
B. 建立模型
C. 损失函数
D. 参数学习
解析：见算法解析
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 标准化
E. 离散化
A. 步态识别
B. 声纹识别
C. 文本识别
D. 虹膜识别
解析：生物特征识别技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。步态识别、人脸识别、虹膜识别运用的都是生物特征，文本识别不属于生物特征识别。答案选C
解析：正确
A. 数据处理
B. 数据分析
C. 数据压缩
D. 数据收集
A. 基于信息论准则；
B. 学习问题看做为数据压缩任务；
C. 学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；
D. 编码位数仅为自身所需的编码位数；
解析：见算法解析
A. t+1时刻状态取决于t时刻状态
B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C. t+2时刻状态取决于t时刻状态
D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
解析：马尔可夫链的同时定义了马尔可夫性质，该性质也被称为“无记忆性”，即t+1步的随机变量在给定第t步随机变量后与其余的随机变量条件独立
