文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1. 文本清理（Text cleaning） 2. 文本标注（Text annotation） 3. 梯度下降（Gradient descent） 4. 模型调优（Model tuning） 5. 文本到预测器（Text to predictors）

A. 最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法

B. 当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解

C. 最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法

D. 使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好

A. true

B. 3

C. 5

D. 2

A. SVM

B. DBSCAN

C. FP-growth

D. 决策树

A. 主成分分析

B. 因子分析

C. 独立主成分分析

D. SVM

A. 二分法

B. 最小二乘法

C. 均值法

D. 投票法

A. 线性回归

B. 卷积神经网络

C. 循环神经网络

D. LSTM

A. 《人工智能原则》

B. 《人工智能伦理规范》

C. 《人工智能伦理指南》

D. 《人工智能伦理问题建议书》

A. chmod

B. touch

C. chown

D. cat

A. 每一张图片都是二值图片

B. 每一张图片都是三通道图片

C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）

D. 以上选项均不正确

A. 通过 Dockerfile 构建的镜像，由这些镜像启动的容器内应用都是在后台运行的

B. 可以通过命令 docker exec -it 容器 ID /bin/bash 来进入容器内部

C. 可以使用 docker rm 容器 ID 命令来删除一个正在运行中的容器

D. Docker的默认存储目录在/etc/docker