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哪种数据库更易于扩展和处理复杂关联表达( )。

A、图数据库

B、关系数据库

C、NoSQL数据库

D、Bigtable

答案：A

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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）

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P(B|A)表示在规则B→A中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

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人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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ROIPooling在那个模型中被第一次提出（）

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下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）

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以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为

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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

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如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF很低，并且在其他文章中也很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。

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计算机病毒具有以下特点（）

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以下选项中是 Python 语言的保留字的是

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哪种数据库更易于扩展和处理复杂关联表达( )。

A、图数据库

B、关系数据库

C、NoSQL数据库

D、Bigtable

答案：A

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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）

A. Word2Vec

B. RNN

C. XLNet

D. LSTM

解析：XLNet是自然语言处理后Bert时代的预训练模型

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P(B|A)表示在规则B→A中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

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人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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ROIPooling在那个模型中被第一次提出（）

A. fast-rcnn

B. faster-rcnn

C. mask-rcnn

D. rcnn

解析：见算法解析

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下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）

A. 步态识别

B. 声纹识别

C. 文本识别

D. 虹膜识别

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以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为

A. 29x29

B. 27x27

C. 28x28

D. 30x30

解析：以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为28x28

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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

解析：正确

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如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF很低，并且在其他文章中也很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。

解析：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。

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计算机病毒具有以下特点（）

A. 传染性

B. 隐蔽性

C. 潜伏性

D. 可预见性

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以下选项中是 Python 语言的保留字的是

A. except

B. do

C. pass

D. while

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