A、智能店铺管理
B、无人超市
C、智能交易策略
D、精准营销与个性化推荐系统
答案：D
解析：精准营销与个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。
A、智能店铺管理
B、无人超市
C、智能交易策略
D、精准营销与个性化推荐系统
答案：D
解析：精准营销与个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。
A. 诊断型解释型
B. 预测型决策型
C. 设计型规划型
D. 控制型调度型
解析：基础概念
A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处
B. 卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征
C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出
D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入
解析：见算法解析
A. GAN
B. LSTM
C. CNN
D. GRU
解析：2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为GAN
A. 快速上手的源码
B. 多样的工具链
C. 完善的文档
D. 丰富的 API
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 模拟主义
解析：人工智能主要研究流派为符号主义、连接主义和行为主义
A. 反向传播更新参数
B. 正向传播更新参数
C. 反向传播计算结果
D. 正向传播计算结果
A. 平均法
B. 投票法
C. 学习法
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost 算法
解析：XGBoost是针对分类或回归问题的boosting算法的一种实现方式，并不是神经网络的代表。
A. C4.5
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
B. 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
C. 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
D. 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
