试题通

试题通

APP下载

>

计算机知识技术题库

试题通

搜索

计算机知识技术题库

题目内容

(

单选题

)

建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？

A、根据内容检索

B、建模描述

C、预测建模

D、寻找模式和规则

答案：C

解析：预测其他变量属于预测建模。

试题通

计算机知识技术题库

试题通

欠拟合通常是由于(___)而造成的。

点击查看题目

根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

点击查看题目

目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.

点击查看题目

训练数据污染可导致人工智能决策错误。

点击查看题目

下面关于机器学习的理解正确的是（）

点击查看题目

2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》

点击查看题目

一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

点击查看题目

下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

点击查看题目

关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为（）类

点击查看题目

在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

点击查看题目

>

>

计算机知识技术题库

题目内容

(

单选题

)

手机预览

试题通

计算机知识技术题库

建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？

A、根据内容检索

B、建模描述

C、预测建模

D、寻找模式和规则

答案：C

解析：预测其他变量属于预测建模。

相关题库:

计算机知识技术题库

试题通

分享

试题通

试题通

计算机知识技术题库

相关题目

欠拟合通常是由于(___)而造成的。

A. 权值学习迭代次数足够多

B. 学习能力低下

C. 训练集过多模型复杂

D. 数据有噪声

解析：见算法解析

点击查看答案

根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

A. 个体学习器的数量

B. 个体学习器的生成方式

C. 个体学习器的的类型

D. 个体学习器的的强弱

点击查看答案

目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.

点击查看答案

训练数据污染可导致人工智能决策错误。

解析：正确

点击查看答案

下面关于机器学习的理解正确的是（）

A. 非监督学习的样本数据是要求带标签的

B. 监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

C. 强化学习以输入数据作为对模型的反馈

D. 卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

点击查看答案

2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》

解析：国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》是在2016年5月

点击查看答案

一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

A. 增大惩罚参数C

B. 减小惩罚参数C

C. 减小核函数系数（gamma值）

D. 增大核函数系数（gamma值）

解析：
C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时，表示我们不再关注分类是否正确，只要求margin越大，容易欠拟合。

点击查看答案

下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A. lineStr = fr.readlines()

B. lineStr = fr.read_line()

C. lineStr = readline()

D. lineStr = fr.readline()

解析：读取一行的python方法是.readline()

点击查看答案

关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为（）类

A. 3

B. 4

C. 5

D. 6

点击查看答案

在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A. paddle.nn.functional.mse_loss

B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy

C. paddle.nn.CrossEntropyLoss

D. paddle.nn.functional.cross_entropy

解析：paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题

点击查看答案

试题通app下载

类似热门题库

管理信息理论复习题库

通信专业应知应会题库(最终版）

大数据技术理论题库

2024参考题库理论知识

计算机知识练习题库

java考试必备题库最终版本

物联网技术与应用题库

HCNA-Security知识练习复习题库

大学信息技术基础_复习资料

网上培训练习题库

智能导入

最新题库

试题通小程序

试题通app下载

©2016-2023.南通佰易网络科技有限公司
苏ICP备16028519号-2 苏公网安备32061102000302