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第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。

A、AlphaGo

B、AlphaGood

C、AlphaFun

D、Alpha

答案：A

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下属模型是一阶段网络的是（）

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近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从单项技术向()发展。

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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。

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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

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有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD

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假设你需要调整超参数来最小化代价函数（cost function），会使用下列哪项技术？

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Anaconda是跨平台的，有Windows、Linux版本，但没有macOS版本

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人类自己的智能体现了通用性()

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样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。

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图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。

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第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。

A、AlphaGo

B、AlphaGood

C、AlphaFun

D、Alpha

答案：A

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A. 复合技术

B. 专项技术

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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。

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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

A. 我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练

B. 我们可以试用在线机器学习算法

C. 我们应用PCA算法降维, 减少特征数

D. 以上所有

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有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD

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假设你需要调整超参数来最小化代价函数（cost function），会使用下列哪项技术？

A. 穷举搜索

B. 随机搜索

C. Bayesian优化

D. 都可以

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Anaconda是跨平台的，有Windows、Linux版本，但没有macOS版本

解析：Anaconda是跨平台的，有Windows、macOS、Linux版本

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人类自己的智能体现了通用性()

解析：正确

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样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。

A. 远程

B. 本地

C. 云端

D. SAMBA

解析：主要应用

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图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。

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