A、增大
B、置为无穷
C、置为0
D、减少
答案:D
解析:见算法解析
A、增大
B、置为无穷
C、置为0
D、减少
答案:D
解析:见算法解析
A. 数据增强
B. 语义分割
C. 信息检索
D. 图像生成
解析:错误
A. 具有局部感受野
B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C. 可有效捕捉序列化数据的特征
D. 操作复杂度与输入尺寸无关
解析:正确
A. 标称属性
B. 二元属性
C. 数值属性
D. 字符串属性
解析:支持向量就在间隔边界上
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析:决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
A. 单隐层前馈神经网络
B. 隐层神经元激活函数为径向基函数
C. 输出层是对隐层神经元输出的非线性组合
D. 可利用BP算法来进行参数优化
解析:输出层则是对隐层神经元输出的线性组合
A. 一个智能体程序实现一个智能体函数
B. 智能体程序与智能体函数没有任何关系
C. 一个智能体函数实现一个智能体程序
D. 智能体程序包含智能体函数