A、权值学习迭代次数足够多
B、学习能力低下
C、训练集过多模型复杂
D、数据有噪声
答案:B
解析:见算法解析
A、权值学习迭代次数足够多
B、学习能力低下
C、训练集过多模型复杂
D、数据有噪声
答案:B
解析:见算法解析
A. 人工智能业务
B. 人工智能算法
C. 人工智能训练数据
D. 机器学习框架平台
解析:主要应用
A. 自动识别
B. 机器学习
C. 模式识别
D. 算法辅助
A. 主板
B. 内存条
C. GPU
D. CPU
A. RPN
B. NMS
C. SelectiveSearch
D. RCNN
解析:见算法解析
A. 功率
B. 路径代价
C. 算法
D. 完备性
A. 总体技术和应用与世界先进水平同步
B. 基础理论实现重大突破
C. 成为世界主要人工智能创新中心
D. 理论、技术与应用总体均达到世界领先水平
A. 0.4
B. 0.41
C. 0.43
D. 0.44
解析:选B.Δy=f(2.1)-f(2)=2.12-22=0.41.