EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替进行求期望和求极大化。

A. 可以和核函数结合

B. 通过调参可以往往可以得到很好的分类效果

C. 训练速度快

D. 泛化能力好

A. len(a)==3

B. len(a)==4

C. length(a)==3

D. length(a)==4

A. 6

B. 8

C. 9

D. 12

A. cluster

B. constants

C. integrate

D. spatial

A. 圆形分布

B. 螺旋分布

C. 带状分布

D. 凸多边形分布

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;

B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;

C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

A. 强化学习

B. 监督学习

C. 非监督学习

D. 深度学习