A、遗传算法
B、认知机
C、进化编程
D、进化策略
答案:B
A、遗传算法
B、认知机
C、进化编程
D、进化策略
答案:B
A. 增大惩罚参数C的值
B. 减小惩罚参数C的值
C. 减小核系数(gamma参数)
A. 推理数据集
B. 训练数据集
C. 验证数据集
D. 测试数据集
解析:主要应用
A. relu
B. batch
C. step
D. padding
解析:在CNN构建中,指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为batch。
A. 聚类的簇个数会由模型自动给出
B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算
C. 聚类前应当进行维度分析
D. 聚类前应当进行数据标准化
解析:聚类的簇个数由人为确定。
A. 设计
B. 运行
C. 规划
D. 建设
解析:主要应用
A. 输出层
B. 输入层
C. 感知层
D. 网络层
A. 3'
B. '11'
C. '2'
D. '5'
A. GBDT梯度提升树
B. XGBoost
C. RF随机森林
D. LR线性回归
A. logistic回归
B. SVM
C. 树形模型
D. 神经网络