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可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是

A、Visdom

B、Flask

C、Vue

D、以上选项均不正确

答案：A

解析：Visdom是一个专门用于 PyTorch 的交互式可视化工具,可以对实时数据进行丰富的可视化,帮助我们实时监控在远程服务器上进行的科学实验

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()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。

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以下哪些算法是分类算法（）

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下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是

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核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间，使得样本在这个特征空间内线性可分

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二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。

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学习率是根据不同场景人为设定的

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通常情况下，CNN网络中，哪一部分消耗内存较大

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下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）

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使用paddle.nn.LinearAPI定义优化器

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是

A、Visdom

B、Flask

C、Vue

D、以上选项均不正确

答案：A

解析：Visdom是一个专门用于 PyTorch 的交互式可视化工具,可以对实时数据进行丰富的可视化,帮助我们实时监控在远程服务器上进行的科学实验

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()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。

A. 置信度差

B. 信息差

C. 置信度值

D. 标准差

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以下哪些算法是分类算法（）

A. DBSCAN

B. C4.5

C. C.K-Mean

D. EM

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下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是

A. 产生式规则

B. 归纳推理

C. 决策树

D. 神经网络

解析：机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络

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核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间，使得样本在这个特征空间内线性可分

解析：正确

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二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。

A. 理论

B. 知识

C. 推理

D. 智能

解析：二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于推理期。

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学习率是根据不同场景人为设定的

解析：正确

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通常情况下，CNN网络中，哪一部分消耗内存较大

A. convlayers

B. poolinglayers

C. batchnormalization

D. fullyconnectedlayers

解析：通常情况下，CNN网络中，全连接消耗内存较大

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下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）

A. 在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习

B. 训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习

C. 创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性

D. 上述所有方法均可

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使用paddle.nn.LinearAPI定义优化器

解析：见函数库

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A. paddle.nn.functional.mse_loss

B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy

C. paddle.nn.CrossEntropyLoss

D. paddle.nn.functional.cross_entropy

解析：paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题

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