A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱
B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强
C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
答案:A
A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱
B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强
C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
答案:A
A. 开发平台层
B. 资产层
C. 业务逻辑层
D. 平台管理层
解析:主要应用
解析:正确
解析:BERT是用了Transformer的encoder侧的网络
解析:ReLU函数其实是分段线性函数,把所有的负值都变为0,而正值不变,这种操作被成为单侧抑制
A. 专家
B. 软件
C. 知识
D. 解决问题
解析:正确
A. 回归
B. 统计
C. 聚类
D. 假设
解析:正确
A. 关键特征
B. 冗余特征
C. 相关特征
D. 无关特征
解析:见算法解析