A、隐层层数增加，模型能力增加
B、Dropout的比例增加，模型能力增加
C、学习率增加，模型能力增加
D、都不正确
答案：A
A、隐层层数增加，模型能力增加
B、Dropout的比例增加，模型能力增加
C、学习率增加，模型能力增加
D、都不正确
答案：A
A. Jaccard系数越大越好
B. DB指数的值越大越好
C. Dunn指数的值越大越好
D. Rand系数越大越好
解析：见算法解析
A. 语音识别
B. 语音合成
C. 语义理解
D. 机器翻译
A. Encoder
B. transformer
C. Decoder
D. dropper
解析：见算法解析
A. 增大惩罚参数C的值
B. 减小惩罚参数C的值
C. 减小核系数（gamma参数）
A. 张量
B. 向量
C. 矩阵
D. 数组
A. 预测结果与样本标签之间的误差
B. 各个输入样本的平方差之和
C. 各个网络权重的平方差之和
D. 都不对
A. 可以提高特征关联性
B. 可以减轻维数灾难问题
C. 可以降低学习任务的难度
D. 特征选择和降维具有相似的动机
解析：见算法解析
A. 转换工作
B. 审计工作
C. 集成工作
D. 标注工作
A. 它能根据已有的数据进行改变
B. 它能在估计过程中引入正则项
C. 贝叶斯回归的推断速度快
