A、梯度大小
B、梯度方向
C、学习率
D、使用样本数
答案：D
A、梯度大小
B、梯度方向
C、学习率
D、使用样本数
答案：D
A. 有监督的建模技术
B. 无监督的建模技术
C. 分类建模技术
D. 聚合建模技术
A. 单向搜索
B. 双向搜索
C. 前向搜索
D. 后向搜索
解析：见算法解析
A. 实现机器智能
B. 实现自我学习
C. 降低搭建成本
D. 超越人类
解析：人工智能近期目标:是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。答案选A
A. 特征选择
B. 决策树生成
C. 剪枝
D. 计算信息增益
解析：决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程
A. 斜率
B. 偏斜度
C. 偏度
D. 偏离度
解析：ReLU函数其实是分段线性函数,把所有的负值都变为0,而正值不变,这种操作被成为单侧抑制
A. 感知机根据正确的程度进行权重调整
B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层
C. 输出层是M-P神经元
D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算
解析：感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阔值逻辑单元”，感知机能容易地实现逻辑与、或、非运算
A. 计算简单
B. 非线性
C. 具有饱和区
D. 几乎处处可微
