以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?

A. 探索性数据分析

B. 建模描述

C. 预测建模

D. 寻找模式和规则

A. 信息增益与训练数据集的信息熵之比

B. 信息增益与训练数据集的经验熵之比

C. 信息增益与训练数据集的条件熵之比

D. 信息增益与训练数据集的交叉熵之比

A. 连接

B. 配合

C. 衔接和匹配

D. 连接和配合

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;

C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;

D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

A. Rand系数

B. DB指数

C. Dunn指数

D. 以上都是

A. 在线&;&离线&;&自动&;&手动

A. 2*3的数组

B. 1*1的数组

C. 3*2的数组

D. 以上都不对

A. 它是NameNode的热备

B. 它对内存没有要求

C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间

D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点