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假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为:y = 3x)。输出是什么?

A、32

B、643

C、96

D、48

答案:C

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BoW 模型忽略词的顺序,这意味着包含相同单词的两个文档的表征是完全相同的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22421.html
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智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力,其优点主要有(  )
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 下列哪项关于模型能力(model capacity)的描述是正确的?(指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2240d.html
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神经网络研究属于下列哪个学派?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22413.html
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大数据的最显著特征是数据价值密度高
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2241a.html
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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22434.html
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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22410.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22406.html
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下列关于冗余特征的说法错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22419.html
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利用one-hot表示一个向量,使用一个词表长的向量表示一个单词,被表示单词对应的位置为(),其他单词对应的位置均为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f22421.html
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假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为:y = 3x)。输出是什么?

A、32

B、643

C、96

D、48

答案:C

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BoW 模型忽略词的顺序,这意味着包含相同单词的两个文档的表征是完全相同的。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22421.html
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智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力,其优点主要有(  )

A. 不需要软,硬件购买等初期投入

B. 不需要实现预测分析等人工智能技术

C. 云智能不要求使用者是机器学专家

D. 使用云智能的分析可以在任意云中储存数据,并毫不费力地进行数据交换

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22404.html
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 下列哪项关于模型能力(model capacity)的描述是正确的?(指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)

A. 隐藏层层数增加,模型能力增加

B. Dropout的比例增加,模型能力增加

C. 学习率增加,模型能力增加

D. 都不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2240d.html
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神经网络研究属于下列哪个学派?

A. 符号主义

B. 连接主义

C. 行为主义

D. 以上都不是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22413.html
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大数据的最显著特征是数据价值密度高

A. 正确

B. 错误

解析:价值密度在大数据的特征中占核心地位

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2241a.html
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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22434.html
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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络

A. 决策树

B. arima模型

C. holt-winter模型

D. k-means模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22410.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术

A. 主成分分析

B. 因子分析

C. 独立主成分分析

D. SVM

解析:SVM解决分类问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22406.html
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下列关于冗余特征的说法错误的是(___)

A. 冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征

B. 冗余特征是无用的特征

C. 冗余特征有时候可以降低学习任务的难度

D. 去除冗余特征可以减轻学习过程的负担

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22419.html
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利用one-hot表示一个向量,使用一个词表长的向量表示一个单词,被表示单词对应的位置为(),其他单词对应的位置均为()

A. 1

B. 0

C. -1

D. 2

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f22421.html
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