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梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差

A、1, 2, 3, 4, 5

B、5, 4, 3, 2, 1

C、3, 2, 1, 5, 4

D、4, 3, 1, 5, 2

答案：D

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知识图谱以非结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系

对于图像数据，通常使用的模型是

区间估计有两个重要指标，分别为(）。

深度学习中常用的损失函数有?

LLE(Locally Linear Embedding)可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中

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公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提供高效共享的（）及推理服务。

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下列极大似然估计描述错误的是

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表达式 3 and not 5 的值为_______。

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计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。

人工智能从其应用范围上又可分为()。

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差

A、1, 2, 3, 4, 5

B、5, 4, 3, 2, 1

C、3, 2, 1, 5, 4

D、4, 3, 1, 5, 2

答案：D

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解析：知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系

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对于图像数据，通常使用的模型是

A. 循环神经网络

B. 卷积神经网络

C. word2vec

D. bert

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区间估计有两个重要指标，分别为(）。

A. 置信区间

B. 置信水平

C. 置信概率

D. 临界值

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深度学习中常用的损失函数有?

A. L1 损失函数

B. 均方误差损失函数

C. 交叉熵误差损失函数

D. 自下降损失函数

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LLE(Locally Linear Embedding)可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中

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公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提供高效共享的（）及推理服务。

A. 算法训练

B. 验证

C. 推理计算

D. 管理

解析：主要应用

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下列极大似然估计描述错误的是

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式

B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式

C. 概率模型的训练过程就是参数估计

D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量

解析：估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式

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表达式 3 and not 5 的值为_______。

A. false

B. 3

C. true

D. 2

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计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。

A. 进程管理

B. 存储管理

C. 设备管理

D. 文件管理

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人工智能从其应用范围上又可分为()。

A. ANI与AGI

B. ANI与AI

C. AGI与VR

D. AI与VR

解析：人工智能从其应用范围上又可分为ANI与AGI。

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