A、数据优化
B、数据增强
C、模型集成
D、引入参数范数惩罚项
答案：A
解析：常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项
A、数据优化
B、数据增强
C、模型集成
D、引入参数范数惩罚项
答案：A
解析：常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项
A. s[3]
B. s[-3]
C. s[0:-3]
D. s[:-3]
解析：字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用s[-3]索引
A. 可视化
B. AR/VR
C. 数字孪生
D. 区块链
解析：”元宇宙主要有以下几项核心技术：
一是扩展现实技术，包括VR和AR。。
二是数字孪生，能够把现实世界镜像到虚拟世界里面去。
三是用区块链来搭建经济体系。
解析：需要使用平滑
解析：正确
A. p
B. eps
C. n_jobs
D. algorithm
解析：正确
A. 人工智能模式
B. 智能化模式
C. 智慧模式
D. 机器模式
解析：国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为智能化模式，解放重复机械化的人力劳动，进一步改善客户服务体验。
A. learning_rate
B. step
C. weight
D. padding
解析：在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，weight也是学习跟新的重要内容
解析：CNN可用于
