如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A. 无界深度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2241b.html
点击查看答案
根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）
A. （3,4）
B. 2
C. （4,3）
D. 4
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f2241b.html
点击查看答案
人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22409.html
点击查看答案
()是科学推理的两大基本手段。
A. 归纳和演绎
B. 归纳和泛化
C. 归纳和特化
D. 演绎和泛化
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22416.html
点击查看答案
若X服从泊松分布P(10),则EX= ( )
A. 10
B. 1
C. 100
D. 01月10日
解析：泊松分布（法语：loi de Poisson；英语：Poisson distribution）又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则（Poisson law of small numbers），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f2240b.html
点击查看答案
Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。
解析： Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大；Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。精确率越高越好，召回率越高越好。正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22430.html
点击查看答案
以下关于随机森林算法的描述中错误的是
A. 可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择
B. 随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C. 也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D. 能应对正负样本不平衡问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2240a.html
点击查看答案
缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()
A. 硬间隔支持向量机
B. 软间隔支持向量机
C. 线性核函数支持向量机
D. 多项式核函数支持向量机
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22413.html
点击查看答案
在 Numpy 中表示线性代数中的n维列向量可用一个shape为(n, 1)的一维数组。
解析：在线性代数里面讲的维数通常和Numpy数组的维数不同，如线代中提到的n维行向量在 Numpy 中是一维数组，而线性代数中的n维列向量在 Numpy 中是一个shape为(n, 1)的二维数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2242b.html
点击查看答案
只有非零值才重要的二元属性被称作：（）
A. 计数属性
B. 离散属性
C. 非对称的二元属性
D. 对称属性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22411.html
点击查看答案
