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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

A、一元一次

B、线性

C、二元一次

D、多元

答案：B

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某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。

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b=7
b+=3
a=b*20
a+=2
a=a%b
print(a,b)

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当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。

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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

A、一元一次

B、线性

C、二元一次

D、多元

答案：B

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a=5
b=7
b+=3
a=b*20
a+=2
a=a%b
print(a,b)

A. 5 7

B. 20 10

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D. 2 10

解析：本题考查Python程序的运算。a=5，b=7，b+=3=10，a=b*20=200，a+=2=202，a=a%b=2。最后a=2，b=10，故本题选D。

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解析：当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机

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