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一个SVM模型存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能?

A、增大惩罚参数C

B、 减小惩罚参数C

C、减小核函数系数(gamma值)

D、增大核函数系数(gamma值)

答案:A

解析:
C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时,表示我们不再关注分类是否正确,只要求margin越大,容易欠拟合。

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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241e.html
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若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22406.html
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下列哪一个不是神经网络的代表()
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贝叶斯网学习而言,模型就是一个贝叶斯网,每个贝叶斯网描述了一个在训练数据上的概率分布
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22419.html
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下列关于python基本元素说法错误的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f22404.html
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当在内存网络中获得某个内存空间时,通常选择读取矢量形式数据而不是标量,这里需要基于内容的寻址或基于位置的寻址来完成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22430.html
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2017年7月20日,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,提出到2025年实现我国人工智能()。
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语言模型的作用是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22412.html
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决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据(由于噪声等原因)构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据()问题而提出来的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22411.html
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()年,人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。
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单选题
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计算机知识技术题库

一个SVM模型存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能?

A、增大惩罚参数C

B、 减小惩罚参数C

C、减小核函数系数(gamma值)

D、增大核函数系数(gamma值)

答案:A

解析:
C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时,表示我们不再关注分类是否正确,只要求margin越大,容易欠拟合。

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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

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若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是

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2017年7月20日,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,提出到2025年实现我国人工智能()。

A. 总体技术和应用与世界先进水平同步

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语言模型的作用是:

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决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据(由于噪声等原因)构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据()问题而提出来的。

A. 近似

B. 相同

C. 不同

D. 差距

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()年,人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。

A. 2017

B. 2018

C. 2019

D. 2020

解析:2017年,人工智能首入政府工作报告意味着其已经 上升至国家战略高度。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2241d.html
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