A、83
B、12
C、84
D、84
答案：A
A、83
B、12
C、84
D、84
答案：A
A. VC维
B. Natarajan维
C. 计算机学习理论
D. Rademacher复杂度
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：文本分类”是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。文本分类用电脑对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记；它根据一个已被标注的训练文档集合，找到文档特征和文档类别间的关系模型，然后利用这种关系模型对新的文档进行类别判断。答案选C
A. 超平面
B. 分离间隔
C. 分离曲线
D. 分离平面
解析：SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离超平面
解析：正确
A. true
B. false
A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的
B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树
C. 在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的
D. 无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
A. ReLU
B. tanh
C. Sigmoid
D. 以上都有可能
A. 正确$;$错误
