A、常量
B、变量
C、张量
D、占位符
答案：D
解析：Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点
A、常量
B、变量
C、张量
D、占位符
答案：D
解析：Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析：见算法解析
A. 机器人
B. 教育培训
C. 医疗设备
D. 智能家居
A. O(m)
B. O(m2)
C. O(log m)
D. O(m*log m)
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索搜索的范围最广
A. logistic回归
B. SVM
C. 树形模型
D. 神经网络
A. 可以模拟生物神经系统
B. 面向真实世界物体
C. 面向仿真环境物体
D. 作出交互反应
解析：见算法解析
A. 输入特征是非随机的且互不相关的
B. 随机误差具有零均值，同方差的特点
C. 随机误差彼此间不相关
D. 输入特征于随机误差不相关
A. 局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用
B. 使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用
C. 简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放
D. 全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效
解析：语义网络是一种有向图
