下面的问题，属于分类问题的是；
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅
B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数
C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f22414.html
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在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）
A. SelectiveSearch
B. ROIpooling
C. Regionproposallayer
D. C4.5
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f22403.html
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CNN网络无法适用于NLP中的任务。
解析：在句子/文本分类，关系提取和分类，垃圾邮件检测，语义关系提取等NLP任务中，都存在CNN网络的使用案例
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22402.html
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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。
A. 分层采样
B. 留出采样
C. 随机采样
D. 泛化采样
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22418.html
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下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)
A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]
B. b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]
C. c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]
D. d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f22417.html
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（）简单反射型智能体是基于效用的智能体。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22419.html
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使用print()函数无法将信息写入文件。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22424.html
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同一个列表对象中所有元素必须为相同类型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22428.html
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4目前，多数NoSQL数据库是针对特定应用场景研发出来的，其设计遵循()原则，更加强调读写效率、数据容量以及系统可扩展性。
A. EASY原则
B. READ原则
C. BASE原则
D. BASIC原则
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22425.html
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某系统用户编号由10位阿拉伯数字组成的字符串表示, 如”1089776285”、”0165843952”等, 其首位允许为”0”。现有某用户编号组成的列表list_A, 需要对该列表中的每个编号进行判断, 若编号是10位则不处理, 若是9位则需要在最前面补0。请问下列哪项推导式能实现这项需求?
A. ‘[‘0’+s if len(s) < 10 else s for s in list_A]
B. [‘0’+s if len(s) != 10 else s for s in list_A]
C. [“0”+s if len(s) = 9 else s for s in list_A]
D. [0+s if len(s) < 10 else s for s in list_A]
解析：列表推导式基本用法, 注意判断相等时用==而不是=
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241d.html
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