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专用人工智能的简称是（）。

A、ANI

B、AGI

C、AIN

D、AIG

答案：A

解析：专用人工智能的简称是ANI。

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树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。

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Relu激活函数的缺点？

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已知x=3和y=5，执行语句 x, y = y, x 后x的值是____。

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人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平，进而实施数据智能窃取。

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

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可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神经网络

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NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法，它的特点包括

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专用人工智能的简称是（）。

A、ANI

B、AGI

C、AIN

D、AIG

答案：A

解析：专用人工智能的简称是ANI。

相关题目

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Relu激活函数的缺点？

A. 由于负数部分恒为0，会导致一些神经元无法激活

B. 输出不是以0为中心

C. 解决了梯度消失、爆炸的问题

D. 计算方便，计算速度快，求导方便

解析：见算法解析

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已知x=3和y=5，执行语句 x, y = y, x 后x的值是____。

A. 5

B. 3

C. None

D. 4

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人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平，进而实施数据智能窃取。

解析：正确

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ResNet-50 有多少个卷积层? （）

A. 48

B. 49

C. 50

D. 51

点击查看答案

DecisionTree中的非叶节点对应于属性值。（）

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个体学习器（），则集成越好

A. 准确性越低、多样性越大

B. 准确性越高、多样性越大

C. 准确性越高、多样性越小

D. 准确性越低、多样性越小

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

解析：正确

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可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神经网络

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NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法，它的特点包括

A. 原始矩阵的元素是非负数

B. 分解后矩阵的元素是非负数

C. 分解后矩阵的元素可以是负数

D. 没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件

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