A、专家系统、自动规划
B、专家系统、机器学习
C、机器学习、智能控制
D、机器学习、自然语言理解
答案：B
A、专家系统、自动规划
B、专家系统、机器学习
C、机器学习、智能控制
D、机器学习、自然语言理解
答案：B
A. 权值学习迭代次数足够多
B. 学习能力低下
C. 训练集过多模型复杂
D. 数据有噪声
解析：见算法解析
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B. 对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
C. 随机误差项彼此相关
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
A. 计算图
B. 链式法则
C. 代价函数
D. 高阶微分
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析：见算法解析
A. 粗糙性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 时变性
A. 连续变量
B. 顺序变量
C. 数值变量
D. 分类变量
A. 触发器
B. 生成器
C. 判别器
D. 聚合器
解析：GAN网络结构是由生成器和判别器组成,训练过程中,生成器G不断的生成赝品,判别器D这识别生成器G生成的结果是真品还是赝品,两个网络相互对抗,生成器G努力生成出欺骗过判别器D的赝品,而判别器D努力识别出生成器G生成的赝品,往复循环,从而训练彼此
A. 数据预处理
B. 数据清洗
C. 数据选择
D. 数据分析
A. 口袋模型
B. 词袋模型
C. 胶囊模型
D. 增量模型
解析：在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是词袋模型。
A. 发现
B. 研判
C. 风险分析
D. 反馈
解析：主要应用
