A、正态分布具有集中性和对称性
B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C、正态分布的偏度为0,峰度为1
D、标准正态分布的均值为0,方差为1
答案:C
A、正态分布具有集中性和对称性
B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C、正态分布的偏度为0,峰度为1
D、标准正态分布的均值为0,方差为1
答案:C
A. Notebook建模
B. 可视化建模
C. 自动化建模
D. 数据驱动建模
A. 正确
B. 错误
C. nan
D. nan
解析:见算法解析
A. 与坐标轴平行
B. 与坐标轴垂直
C. 与坐标轴重合
D. 过坐标原点
解析:见算法解析
解析:国际标准分类中,人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、词汇、网络;而在中国标准分类中,人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。两者是有区别的
A. SSB
B. 聚类半径
C. SSE
D. 标准差
A. 01月02日
B. 01月03日
C. 02月03日
D. 05月06日
解析:【分析】
根据正方体骰子共有6个面,通过观察向上一面的点数,即可得到与点数2的差不大于1的概率.
【详解】
∵正方体骰子共6个面,
每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6,
∴与点数2的差不大于1的有1、2、3.
∴与点数2的差不大于1的概率是 .
故选:A
A. 神经网络会收敛
B. 不好说
C. 都不对
D. 神经网络不会收敛
解析:正确
A. 自增加
B. 自循环
C. 自递归
D. 自减少
解析:长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环 的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定,而不是固定的。
A. 可分析性
B. 可复现性
C. 可解释性
D. 可重构性
解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。