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关于正态分布,下列说法错误的是

A、正态分布具有集中性和对称性

B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态

C、正态分布的偏度为0,峰度为1

D、标准正态分布的均值为0,方差为1

答案:C

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AI中台通常具备哪些建模能力
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Bagging是一个低效的集成学习算法
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。
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在中国标准分类中,人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22416.html
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考察聚类内的特征指标有()
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将一质地均匀的正方体骰子掷一次,观察向上一面的点数,与点数2的差不大于1的概率是( )
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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?()
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卷积的作用:捕获图像相邻像素的依赖性;起到类似滤波器的作用,得到不同形态的featuremap
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长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了()的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定,而不是固定的。
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虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏(),其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22406.html
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单选题
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关于正态分布,下列说法错误的是

A、正态分布具有集中性和对称性

B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态

C、正态分布的偏度为0,峰度为1

D、标准正态分布的均值为0,方差为1

答案:C

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AI中台通常具备哪些建模能力

A. Notebook建模

B. 可视化建模

C. 自动化建模

D. 数据驱动建模

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Bagging是一个低效的集成学习算法

A. 正确

B. 错误

C. nan

D. nan

解析:见算法解析

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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A. 与坐标轴平行

B. 与坐标轴垂直

C. 与坐标轴重合

D. 过坐标原点

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f2240d.html
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在中国标准分类中,人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。

解析:国际标准分类中,人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、词汇、网络;而在中国标准分类中,人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。两者是有区别的

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考察聚类内的特征指标有()

A. SSB

B. 聚类半径

C. SSE

D. 标准差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22424.html
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将一质地均匀的正方体骰子掷一次,观察向上一面的点数,与点数2的差不大于1的概率是( )

A. 01月02日

B. 01月03日

C. 02月03日

D. 05月06日

解析:【分析】
根据正方体骰子共有6个面,通过观察向上一面的点数,即可得到与点数2的差不大于1的概率.
【详解】
∵正方体骰子共6个面,
每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6,
∴与点数2的差不大于1的有1、2、3.
∴与点数2的差不大于1的概率是 .
故选:A

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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?()

A. 神经网络会收敛

B. 不好说

C. 都不对

D. 神经网络不会收敛

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卷积的作用:捕获图像相邻像素的依赖性;起到类似滤波器的作用,得到不同形态的featuremap

解析:正确

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长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了()的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定,而不是固定的。

A. 自增加

B. 自循环

C. 自递归

D. 自减少

解析:长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环 的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定,而不是固定的。

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虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏(),其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

A. 可分析性

B. 可复现性

C. 可解释性

D. 可重构性

解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22406.html
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