A、集成学习
B、归纳学习
C、分类学习
D、整理学习
答案：A
A、集成学习
B、归纳学习
C、分类学习
D、整理学习
答案：A
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
解析：自然语言系统是对自然语言进行处理和理解的系统。自然语言信息系统的主要功能是机器对人们输入的自然语言进行处理和理解，并返回响应的结果。机器翻译属于自然语言系统，答案选A
A. 最小
B. 最快
C. 最大
D. 最明显
解析：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
A. 计算简单
B. 非线性
C. 具有饱和区
D. 几乎处处可微
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：在pytorch中，model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用
A. DVPP
B. GPU
C. AI计
算引擎
D. 芯片系统
控制 CPU
A. 计数属性
B. 离散属性
C. 非对称的二元属性
D. 对称属性
A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B. BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
C. 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D. 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A. A是对角阵
B. A有n个互不相同的特征向量
C. A有n个线性无关的特征向量
D. A有n个互不相同的特征值
A. 强人工智能
B. 泛人工智能
C. 弱人工智能
D. 超人工智能
解析：基础概念理解
A. 复合技术
B. 专项技术
C. 群体技术&;&集成技术
