A、SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性
B、在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同
C、boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D、给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
答案：C
A、SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性
B、在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同
C、boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D、给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
答案：C
A. 自注意力
B. Normalization
C. 全连接
D. 卷积
解析：卷积在BERT中没有使用
解析：如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。
A. 符号主义
B. 行为主义
C. 机会主义
D. 连接主义
解析：人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派
A. 数据缺失是指在数据采集 传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
B. 数据采集过程不会造成数据缺失
C. 缺失值的存在不会给数据统计带来问题
D. 缺失数据值的数据可采用删除法来解决
解析：小得多
A. Adam
B. Adagrad
C. SGD
D. Momentum
A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器
B. 使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢
C. BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的
D. FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器
解析：Block ram由一定数量固定大小的存储块构成的，使用BLOCK RAM资源不占用额外的逻辑资源，并且速度快，但是使用的时候消耗的BLOCK RAM资源是其块大小的整数倍。
解析：人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，催生新技术、新产品、新产业。正确
