A、特点
B、离散度
C、聚合度
D、线性关系
答案：A
A、特点
B、离散度
C、聚合度
D、线性关系
答案：A
解析：张量是按照任意维排列的一堆数字的推广。例如：矩阵是三维张量下的一个二维切面，即二维张量。
A. 决策型人工智能
B. 判断型人工智能
C. 通用型人工智能
D. 创造型人工智能
解析：从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄 的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能同 时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的 通用型人工智能。
A. 局部最优解
B. 全局最优解
C. 鞍点
D. 转折点
A. 特征灵活
B. 速度快
C. 可容纳较多上下文信息
D. 全局最优
解析：最大熵隐马模型则解决了隐马的问题，可以任意选择特征，但由于其在每一节点都要进行归一化，所以只能找到局部的最优值，同时也带来了标记偏见的问题，即凡是训练语料中未出现的情况全都忽略掉。条件随机场则很好的解决了这一问题，他并不在每一个节点进行归一化，而是所有特征进行全局归一化，因此可以求得全局的最优值。
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
解析：关联规则就是有关联的规则，形式是这样定义的：两个不相交的非空集合X、Y，如果有X→Y，就说X→Y是一条关联规则。在题目的例子中，我们发现购买啤酒就一定会购买尿布，{啤酒}→{尿布}就是一条关联规则。
A. 分类和计算
B. 清洗和处理
C. 辨识和分类
D. 存储和利用
解析：正确
