线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同
解析：两者损失函数不同。逻辑回归输出层包含了Sigmoid非线性函数，其损失函数对Sigmoid函数之前的线性输出Z的偏导数，与线性回归的损失函数对线性输出Z的偏导数一样
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22406.html
点击查看答案
根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是 Boosting
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22411.html
点击查看答案
若使用深度学习处理语义分类任务，在处理变长数据时，我们通常采取（）。
A. 截断过长语句
B. 填充随机数
C. 填充特殊词语
D. 不处理
解析：深度学习处理长语句的常用手段
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2240b.html
点击查看答案
根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）
A. （3,4）
B. 2
C. （4,3）
D. 4
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f2241b.html
点击查看答案
下列哪种类型是Python的映射类型
A. str
B. list
C. tuple
D. dict
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f2240f.html
点击查看答案
Glove可使用ngram、subword等细粒度信息
解析：错误
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2243b.html
点击查看答案
深度学习的训练过程包括：自下而上的（）和自顶向下的（）。
A. 无监督学习
B. 监督学习
C. 强化学习
D. 半监督学习
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22421.html
点击查看答案
以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）
A. logistic回归
B. SVM
C. 树形模型
D. 神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22411.html
点击查看答案
数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？（）
A. 基本模型之间相关性高。
B. 基本模型之间相关性低。
C. 集成方法均使用加权平均代替投票方法。
D. 基本模型都来自于同一算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22420.html
点击查看答案
以下哪种方法不属于数据转换方法()。
A. 分箱
B. 数据调整
C. 数据清理
D. 数据重新编码
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22415.html
点击查看答案
