APP下载

首页

IT互联网

计算机知识技术题库

搜索

计算机知识技术题库

题目内容

(

单选题

)

（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分

A、极值

B、标准值

C、平均值

D、残值

答案：D

计算机知识技术题库

对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是

点击查看题目

基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

点击查看题目

电网的智慧调度，依托( )等技术手段和( )，综合处理电网运行、检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据，实现设备故障智能辨识、停电范围智能计算和负荷精准预测。

点击查看题目

Python支持运行的平台有（）。

点击查看题目

语料采用的数据存储方式应包括：TXT、CSV、xls、xlsx、xml等常见格式

点击查看题目

SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。

点击查看题目

在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?

点击查看题目

可以得出linux物理内存大小的命令包含?

点击查看题目

方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__

点击查看题目

下列关于Python函数调用说法错误的是( )。

题目内容

(

单选题

)

手机预览

计算机知识技术题库

（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分

A、极值

B、标准值

C、平均值

D、残值

答案：D

相关题目

对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是

A.
均方根误差接近1最好

B. 均方根误差越大越好

C. 决定系数越接近1越好

D. 决定系数越接近0越好

解析：决定系数越接近1表示模型的拟合性越好

点击查看答案

基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

解析：load_data()→create_model()→model.fit()→model.predict()

点击查看答案

A. 知识图谱

B. 自然语言处理

C. 语音识别

D. 调度控制业务规约

点击查看答案

Python支持运行的平台有（）。

A. Windows

B. MacOS

C. CentOS

D. Ubuntu

解析：基础概念理解

点击查看答案

语料采用的数据存储方式应包括：TXT、CSV、xls、xlsx、xml等常见格式

解析：正确

点击查看答案

SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。

解析：错误

点击查看答案

在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?

A. 累加制

B. 求平均数

C. 投票制

D. 累乘制

点击查看答案

可以得出linux物理内存大小的命令包含?

A. cat /proc/meminfo

B. free

C. top

D. dmidecode

解析：解析：在linux系统中要查看内存的大小，可以在终端使用free命令来查看;linux系统 /proc/meminfo文件用于存放内存信息

点击查看答案

方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__

解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力。

方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。

噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，也就是最小值。

泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。

点击查看答案

下列关于Python函数调用说法错误的是( )。

A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件

B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)

D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出

类似热门题库

HCNA-Security知识练习复习题库

大学信息技术基础_复习资料

网上培训练习题库