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()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。

A、深度学习

B、机器学习

C、人机交互

D、智能芯片

答案：B

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NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。

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在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

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回归分析法属于外推法

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若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。

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下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）

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处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

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下列哪个模型属于无监督学习

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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

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随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。

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下面哪句话是正确的？

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计算机知识技术题库

()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。

A、深度学习

B、机器学习

C、人机交互

D、智能芯片

答案：B

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NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。

A. 0

B. 1

C. 2

D. 3

解析：见算法解析

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在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

A. 探索;开发

B. 开发;探索

C. 探索;输出

D. 开发;输出

点击查看答案

回归分析法属于外推法

点击查看答案

若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。

解析：错, ReLU在0处不可导

点击查看答案

下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）

A. Gini系数

B. 信息增益

C. 信息增益率

D. 距离平方和

解析：见算法解析

点击查看答案

处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

点击查看答案

下列哪个模型属于无监督学习

A. KNN分类

B. 逻辑回归

C.
DBSCAN

D. 决策树

点击查看答案

相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

A. 连接

B. 配合

C. 衔接和匹配

D. 连接和配合

点击查看答案

随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。

解析：正确

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下面哪句话是正确的？

A. 机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好

B. 增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差

C. 增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差

D. 以上说法都不对

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