A、神经网络
B、机器学习
C、逻辑表示
D、深度学习
答案:A
解析:二十世纪五十年代后期初,基于神经网络的“连接主义”开始出现,代表性工作有感知机和Adaline。
A、神经网络
B、机器学习
C、逻辑表示
D、深度学习
答案:A
解析:二十世纪五十年代后期初,基于神经网络的“连接主义”开始出现,代表性工作有感知机和Adaline。
A. 符号主义
B. 联结主义
C. 行为主义
D. 仿生主义
A. 视觉感知特征;感知障碍
B. 视觉感知特征;感知时间
C. 视觉感知习惯;感知障碍
D. 视觉感知习惯;感知时间
A. 需要大规模算力和海量数据资源支持
B. 需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解
C. 大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题
D. 大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距
解析:主要应用
A. 1
B. 3
C. 2
D. 0.1
A. ①②
B. ②③④
C. ②③
D. ①②③④
A. 萌芽期
B. 第一次繁荣期
C. 第一次低谷期
D. 复苏期
A. 累加制
B. 求平均数
C. 投票制
D. 累乘制
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
解析:当训练数据线性可分时,通过硬间隔最大化,也学习一个线性的分类器,即线性支持向量机,又称为硬间隔支持向量机