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关于图像的说法,正确的是()

A、灰度图只有一个通道

B、彩色图一定是RGB三通道

C、不同的开发包,对读取图片的通道顺序必须相同

D、以上说法都正确

答案:A

解析:灰度图只有一个通道

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虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏(),其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22405.html
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数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22421.html
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关于“回归(Regression)”和“相关(Correlation)”,下列说法正确的是?注意:x是自变量,y是因变量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22425.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样运作的,在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程,在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22412.html
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谷歌研究提出,随着训练数据数量级的增加,相同机器视觉算法模型的性能呈指数上升。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241c.html
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word2vec包含两个经典模型,()和()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f2240e.html
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树形模型不需要归一化,它们不关心变量的值,如决策树、随机森林(Random Forest)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22403.html
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矢量场的旋度是一个标量,是空间坐标点的函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241e.html
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留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2241e.html
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人工神经网络是机器学习的子集,机器学习是人工智能体系的子集。
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单选题
)
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关于图像的说法,正确的是()

A、灰度图只有一个通道

B、彩色图一定是RGB三通道

C、不同的开发包,对读取图片的通道顺序必须相同

D、以上说法都正确

答案:A

解析:灰度图只有一个通道

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虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏(),其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

A. 可分析性

B. 可复现性

C. 可解释性

D. 可重构性

解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22405.html
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数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来

A. 文字

B. 图

C. 表格

D. 树

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关于“回归(Regression)”和“相关(Correlation)”,下列说法正确的是?注意:x是自变量,y是因变量。

A. 回归和相关在x和y之间都是互为对称的

B. 回归和相关在x和y之间都是非对称的

C. 回归在x和y之间是非对称的,相关在x和y之间是互为对称的

D. 回归在x和y之间是对称的,相关在x和y之间是非对称的

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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样运作的,在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程,在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势?

A. 仿射层

B. 卷积层

C. RNN层

D. 以上都不对

解析:因为RNN的权重存在累乘效应,如果使用dropout的话,会破坏RNN的学习过程。

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谷歌研究提出,随着训练数据数量级的增加,相同机器视觉算法模型的性能呈指数上升。

解析:歌研究提出,随着训练数据数量 级的增加,相同机器视觉算法模型的性能呈线性上升。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241c.html
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word2vec包含两个经典模型,()和()。

A. CBOW

B. BCOW

C. Skip-gram

D. Skip-cram

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22403.html
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矢量场的旋度是一个标量,是空间坐标点的函数

解析:矢量场的旋度是一个矢量,是空间坐标点的函数

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留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。

A. 一

B. 二

C. 三

D. 四

解析:见算法解析

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人工神经网络是机器学习的子集,机器学习是人工智能体系的子集。
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