多选题
下列关于RNN、LSTM、GRU的说法正确的有()。
A
RNN引入了循环的概念
B
LSTM可以防止梯度消失或者爆炸
C
GRU是LSTM的变体
D
RNN、LSTM、GRU是同一神经网络的不同说法,没有区别
答案解析
正确答案:ABC
解析:
循环神经网络(RNN)是非线性动态系统,将序列映射到序列。LSTM通过刻意的设计来避免长期依赖问题,记住长期的信息在实践中是LSTM的默认行为,而非需要付出很大代价才能获得的能力。LSTM有很多变体,其中较大改动的是Gated Recurrent Unit(GRU),它将忘记门和输入门合成了一个单一的更新门,同样还混合了细胞状态和隐藏状态和其他一些改动,最终的模型比标准的LSTM模型要简单,效果和LSTM差不多,但是参数少了1/3,不容易过拟合。
题目纠错
相关题目
单选题
下列关于函数的关键字参数使用限制的描述错误的是()。
单选题
下列关于Python的全局变量和局部变量的描述错误的是()。
单选题
下列关于Python的lambda()函数的描述错误的是()。
单选题
假设已从标准库functools导入reduce()函数,那么表达式reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3])的值为()。
单选题
在局部生效,出了这个变量的作用域这个变量就失效了的变量是()。
单选题
须以正确的顺序传入函数,调用时的数量必须和声明时的一样的参数是()。
单选题
下列代码中能够打印出138-9922-0202这个电话号码(注意格式需要完全一致)的是()。
单选题
下列代码中最适合接受系统输入是一个整数的是()。
单选题
下列代码会输出1,2,3三个数字的是()。
单选题
下列说法正确的是()。
