下列关于神经网络的说法：①增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率；②减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率；③增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率。正确的是（）。

运行下面代码，输出结果是（）
import numpy as np
n=np.array（[1，2，3]，[4，5，6]）
print （n.size）

下列关于Ndarray.itemsize的描述错误的是（）。

下列关于Numpy中秩（rank）的说法正确的是（）。

下列关于Numpy的数组Ndarray对象属性的描述错误的是（）。

下列关于Numpy的数组Ndarray对象属性的描述错误的是（）。

数组允许批量计算而无须任何for循环，这种特性叫（）。

Ndarray是一个通用的（）数据容器。

Numpy.array数组的简称是（）。

下列关于Numpy的简单介绍不正确的是（）。

Numpy库的主要功能是（）。